Commit 9b908a9a authored by Swaroop Vattam's avatar Swaroop Vattam
Browse files

deleted solution directories

parent 1f8238c7

Too many changes to show.

To preserve performance only 1000 of 1000+ files are displayed.
name: usps
channels:
- defaults
dependencies:
- backports=1.0=py36_0
- backports.weakref=1.0rc1=py36_0
- blas=1.0=mkl
- bleach=1.5.0=py36_0
- certifi=2016.2.28=py36_0
- cycler=0.10.0=py36_0
- dbus=1.10.20=0
- decorator=4.1.2=py36_0
- entrypoints=0.2.3=py36_0
- expat=2.1.0=0
- fontconfig=2.12.1=3
- freetype=2.5.5=2
- glib=2.50.2=1
- gst-plugins-base=1.8.0=0
- gstreamer=1.8.0=0
- h5py=2.9.0=py36h7918eee_0
- hdf5=1.10.4=hb1b8bf9_0
- html5lib=0.9999999=py36_0
- icu=54.1=0
- intel-openmp=2019.1=144
- ipykernel=4.6.1=py36_0
- ipython=6.1.0=py36_0
- ipython_genutils=0.2.0=py36_0
- ipywidgets=6.0.0=py36_0
- jbig=2.1=0
- jedi=0.10.2=py36_2
- jinja2=2.9.6=py36_0
- jpeg=9b=0
- jsonschema=2.6.0=py36_0
- jupyter=1.0.0=py36_3
- jupyter_client=5.1.0=py36_0
- jupyter_console=5.2.0=py36_0
- jupyter_core=4.3.0=py36_0
- keras=2.2.4=0
- keras-applications=1.0.6=py36_0
- keras-base=2.2.4=py36_0
- keras-preprocessing=1.0.5=py36_0
- libedit=3.1=heed3624_0
- libffi=3.2.1=1
- libgcc=5.2.0=0
- libgcc-ng=8.2.0=hdf63c60_1
- libgfortran=3.0.0=1
- libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
- libiconv=1.14=0
- libpng=1.6.30=1
- libprotobuf=3.4.0=0
- libsodium=1.0.10=0
- libstdcxx-ng=8.2.0=hdf63c60_1
- libtiff=4.0.6=3
- libxcb=1.12=1
- libxml2=2.9.4=0
- markdown=2.6.9=py36_0
- markupsafe=1.0=py36_0
- matplotlib=2.0.2=np113py36_0
- mistune=0.7.4=py36_0
- mkl=2019.1=144
- nbconvert=5.2.1=py36_0
- nbformat=4.4.0=py36_0
- ncurses=6.0=h9df7e31_2
- networkx=1.11=py36_0
- notebook=5.0.0=py36_0
- numpy=1.13.3=py36ha266831_3
- olefile=0.44=py36_0
- openssl=1.0.2l=0
- pandas=0.20.3=py36_0
- pandocfilters=1.4.2=py36_0
- path.py=10.3.1=py36_0
- pcre=8.39=1
- pexpect=4.2.1=py36_0
- pickleshare=0.7.4=py36_0
- pillow=4.2.1=py36_0
- pip=9.0.1=py36_1
- prompt_toolkit=1.0.15=py36_0
- protobuf=3.4.0=py36_0
- ptyprocess=0.5.2=py36_0
- pygments=2.2.0=py36_0
- pyparsing=2.2.0=py36_0
- pyqt=5.6.0=py36_2
- python=3.6.3=h0ef2715_3
- python-dateutil=2.6.1=py36_0
- pytz=2017.2=py36_0
- pywavelets=0.5.2=np113py36_0
- pyyaml=3.13=py36h14c3975_0
- pyzmq=16.0.2=py36_0
- qt=5.6.2=5
- qtconsole=4.3.1=py36_0
- readline=7.0=ha6073c6_4
- scikit-image=0.13.0=np113py36_0
- scikit-learn=0.20.2=py36hd81dba3_0
- scipy=1.1.0=py36h7c811a0_2
- setuptools=36.4.0=py36_1
- simplegeneric=0.8.1=py36_1
- sip=4.18=py36_0
- six=1.10.0=py36_0
- sqlite=3.23.1=he433501_0
- tensorflow=1.3.0=0
- tensorflow-base=1.3.0=py36h5293eaa_1
- tensorflow-tensorboard=0.1.5=py36_0
- terminado=0.6=py36_0
- testpath=0.3.1=py36_0
- tk=8.6.8=hbc83047_0
- tornado=4.5.2=py36_0
- traitlets=4.3.2=py36_0
- wcwidth=0.1.7=py36_0
- werkzeug=0.12.2=py36_0
- wheel=0.29.0=py36_0
- widgetsnbextension=3.0.2=py36_0
- xz=5.2.3=0
- yaml=0.1.7=had09818_2
- zeromq=4.1.5=0
- zlib=1.2.11=0
- pip:
- cerberus==1.1
- ipython-genutils==0.2.0
- jupyter-client==5.1.0
- jupyter-console==5.2.0
- jupyter-core==4.3.0
- prompt-toolkit==1.0.15
d3mIndex,label
7291,5
7292,7
7293,4
7294,3
7295,7
7296,1
7297,1
7298,1
7299,7
7300,5
7301,7
7302,3
7303,3
7304,5
7305,1
7306,10
7307,2
7308,7
7309,10
7310,7
7311,3
7312,3
7313,10
7314,5
7315,7
7316,3
7317,1
7318,4
7319,6
7320,4
7321,8
7322,1
7323,6
7324,1
7325,8
7326,10
7327,9
7328,1
7329,1
7330,8
7331,1
7332,5
7333,2
7334,1
7335,8
7336,2
7337,1
7338,10
7339,3
7340,1
7341,1
7342,6
7343,2
7344,1
7345,1
7346,7
7347,6
7348,10
7349,3
7350,1
7351,10
7352,1
7353,5
7354,3
7355,1
7356,10
7357,2
7358,1
7359,3
7360,2
7361,10
7362,4
7363,8
7364,3
7365,1
7366,5
7367,1
7368,2
7369,3
7370,2
7371,3
7372,1
7373,8
7374,1
7375,1
7376,7
7377,8
7378,1
7379,3
7380,1
7381,10
7382,1
7383,9
7384,9
7385,3
7386,1
7387,8
7388,1
7389,1
7390,10
7391,1
7392,7
7393,8
7394,4
7395,1
7396,8
7397,3
7398,10
7399,4
7400,5
7401,4
7402,4
7403,10
7404,10
7405,8
7406,1
7407,6
7408,5
7409,5
7410,7
7411,9
7412,1
7413,3
7414,1
7415,7
7416,5
7417,6
7418,7
7419,2
7420,10
7421,6
7422,5
7423,1
7424,2
7425,7
7426,10
7427,1
7428,1
7429,8
7430,8
7431,5
7432,7
7433,7
7434,4
7435,4
7436,6
7437,8
7438,6
7439,1
7440,10
7441,7
7442,3
7443,3
7444,5
7445,4
7446,9
7447,2
7448,6
7449,2
7450,1
7451,3
7452,5
7453,1
7454,7
7455,9
7456,3
7457,5
7458,1
7459,4
7460,4
7461,5
7462,1
7463,10
7464,1
7465,5
7466,1
7467,9
7468,7
7469,1
7470,5
7471,2
7472,1
7473,5
7474,1
7475,5
7476,6
7477,7
7478,10
7479,2
7480,5
7481,2
7482,9
7483,2
7484,1
7485,6
7486,6
7487,8
7488,3
7489,4
7490,3
7491,4
7492,2
7493,9
7494,1
7495,6
7496,1
7497,2
7498,9
7499,1
7500,1
7501,2
7502,4
7503,9
7504,1
7505,3
7506,6
7507,7
7508,3
7509,1
7510,10
7511,1
7512,10
7513,9
7514,1
7515,4
7516,3
7517,2
7518,9
7519,1
7520,4
7521,3
7522,3
7523,5
7524,7
7525,3
7526,10
7527,7
7528,5
7529,2
7530,6
7531,3
7532,6
7533,4
7534,2
7535,7
7536,5
7537,6
7538,6
7539,2
7540,1
7541,2
7542,3
7543,5
7544,9
7545,5
7546,5
7547,7
7548,1
7549,5
7550,9
7551,5
7552,8
7553,8
7554,1
7555,1
7556,2
7557,1
7558,10
7559,1
7560,1
7561,3
7562,7
7563,1
7564,2
7565,3
7566,4
7567,7
7568,7
7569,7
7570,1
7571,4
7572,3
7573,1
7574,7
7575,7
7576,6
7577,3
7578,1
7579,2
7580,8
7581,10
7582,10
7583,8
7584,4
7585,8
7586,10
7587,10
7588,7
7589,7
7590,8
7591,10
7592,5
7593,10
7594,5
7595,10
7596,8
7597,6
7598,7
7599,9
7600,3
7601,8
7602,4
7603,7
7604,9
7605,2
7606,1
7607,2
7608,2
7609,2
7610,7
7611,8
7612,7
7613,9
7614,6
7615,1
7616,2
7617,10
7618,9
7619,2
7620,9
7621,7
7622,9
7623,4
7624,1
7625,9
7626,5
7627,1
7628,1
7629,7
7630,10
7631,5
7632,2
7633,4
7634,2
7635,7
7636,5
7637,2
7638,5
7639,2
7640,9
7641,1
7642,6
7643,7
7644,5
7645,2
7646,1
7647,1
7648,1
7649,2
7650,2
7651,1
7652,1
7653,2
7654,9
7655,2
7656,1
7657,1
7658,1
7659,8
7660,2
7661,1
7662,1
7663,2
7664,8
7665,2
7666,1
7667,1
7668,7
7669,1
7670,2
7671,4
7672,10
7673,8
7674,2
7675,1
7676,2
7677,1
7678,3
7679,2
7680,1
7681,2
7682,1
7683,2
7684,2
7685,1
7686,1
7687,1
7688,2
7689,2
7690,1
7691,2
7692,7
7693,4
7694,2
7695,1
7696,1
7697,3
7698,3
7699,2
7700,1
7701,1
7702,3
7703,2
7704,2
7705,1
7706,1
7707,6
7708,5
7709,2
7710,9
7711,1
7712,2
7713,1
7714,2
7715,1
7716,1
7717,1
7718,4
7719,2
7720,1
7721,1
7722,4
7723,7
7724,9
7725,10
7726,2
7727,7
7728,6
7729,9
7730,10
7731,2
7732,1
7733,9
7734,6
7735,1
7736,4
7737,1
7738,3
7739,6
7740,8
7741,2
7742,2
7743,8
7744,1
7745,3
7746,9
7747,9
7748,8
7749,1
7750,5
7751,10
7752,6
7753,1
7754,3
7755,9
7756,9
7757,10
7758,2
7759,7
7760,8
7761,3
7762,1
7763,10
7764,8
7765,1
7766,1
7767,9
7768,10
7769,10
7770,1
7771,8
7772,7
7773,10
7774,8
7775,10
7776,1
7777,2
7778,10
7779,7
7780,4
7781,9
7782,5
7783,1
7784,1
7785,5
7786,10
7787,5
7788,9
7789,9
7790,9
7791,6
7792,1